Model Context Protocol 完整指南。Cursor、Claude Code、Windsurf 通用的 MCP Server 精選列表 + 安裝教學 + 實測評分。
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年底推出的開放標準，解決了 AI 工具「只能聊天、不能做事」的根本問題。
簡單說：以前你要讓 AI 存取 GitHub，要自己寫整合；現在只要接上 GitHub MCP Server，Cursor / Claude Code / Windsurf 全都能用，不用重複開發。
目前（2026 Q2）已有 5,000+ MCP Server 可用，從 GitHub、PostgreSQL、Puppeteer 到 Stripe，幾乎你能想到的工具都有人做好了。
以下客戶端皆原生支援 MCP Protocol（2026 Q2 資料）
最多 40 個工具，設定在 Settings > Tools & MCP
完整支援CLI 指令一行加入，Agent 模式原生整合
完整支援Cascade 模式整合，設定檔與 Cursor 格式兼容
完整支援最早支援 MCP 的客戶端，設定在 claude_desktop_config.json
完整支援2025 Q3 後支援，需安裝 MCP Extension
部分支援透過 Custom GPT Actions 間接支援，非原生 MCP
間接支援從 5,000+ 個 Server 中挑出最實用的，按類別分類，附實測評分
完整 GitHub API 存取：Repo 管理、PR 審核、Issue 追蹤、Actions 工作流程、程式碼搜尋、安全掃描。讓 AI 直接操作你的 GitHub。
讓 AI 安全讀寫本地檔案系統。可指定允許的資料夾範圍，支援讀取、寫入、移動、搜尋。Cursor 3 的平行 Agent 最需要這個。
直接對 PostgreSQL 下自然語言查詢。AI 自動轉成 SQL、執行、回傳結果。不用自己寫 SELECT，說「找出上個月訂單最多的前 10 個用戶」就搞定。
讓 AI 操作瀏覽器：截圖、點擊、填表、爬蟲。做自動化測試、登入填表、擷取動態頁面資料都靠這個。2026 最熱的 MCP 之一。
Supabase 官方 MCP Server。直接讓 AI 存取你的 Supabase 專案：查 PostgreSQL、管理 Auth、讀取 Storage，適合用 Supabase 做 side project 的開發者。
讓 AI coding 工具搜尋最新網頁資訊，不再受訓練資料截止日限制。Cursor 3 寫程式時遇到不確定的 API，直接搜尋最新文件。
讓 AI 管理你的 DigitalOcean Droplets、App Platform 應用、資料庫、網域設定。直接說「幫我開一台 Ubuntu 22.04 的 $6/月 Droplet」就搞定。
讓 AI 讀寫 Slack 訊息、查頻道歷史、搜尋特定關鍵字、發送通知。適合自動化「把 GitHub PR merge 後通知 Slack 頻道」等工作流程。
把任何網站轉成 AI 可讀的乾淨文字。移除廣告、導覽列、HTML 雜訊。讓 Claude Code / Cursor 直接讀取最新文件、競品分析、新聞資訊。
給 AI 一個安全的雲端沙盒環境直接執行程式碼（不只是寫）。AI 寫完就跑、看輸出、自動 debug，迴圈全在雲端，本機不受影響。
直接讓 AI 查看 Stripe 訂單、退款、用戶付款紀錄、收入統計。客服查帳、財務對帳，全程自然語言，省去登入後台查半天。
讓 AI 查地址、計算路線、找附近商家。開發 location-based 服務的好幫手，適合結合 Line Bot 或 Telegram Bot 做地點推薦功能。
以 GitHub MCP Server 為例，在 Cursor 3 裡設定 MCP
按 Cmd/Ctrl + , → 搜尋 「Tools & MCP」→ 點 「Add MCP Server」
Name: github，Command: npx -y @anthropic-ai/mcp-server-github，Env: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=你的Token
GitHub Settings → Developer Settings → Personal Access Token → 勾選 repo 權限 → 複製 Token
在 Cursor Chat 輸入「列出我在 GitHub 上的所有 repo」，看看 AI 能不能正確回應
自架 MCP Server（n8n、Puppeteer）建議用 DigitalOcean Droplet。$6/月就夠用，穩定有 API，台灣連線快。
DigitalOcean 免費 $200 試用 →光是讀這篇還不夠，選一個 MCP Server 裝起來試試。GitHub MCP 10 分鐘搞定，你的 AI 開發工作流程會直接升級。
📅 最後更新：2026-04-11 ・ 🔄 每月更新